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安泰创新CEO邵源:构建医疗大数据价值闭环,让数据创造医疗服务价值!

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7月25-27日,“雁栖健谈.GIIS 2019第四届中国大健康产业升级峰会”在雁栖湖畔盛大召开。安泰创新CEO邵源作为特邀嘉宾出席了峰会。

在《赋能医疗大数据,还有几步要走?》的圆桌讨论会上,邵源先生认为,当前“将医院的数据变成医疗大数据,赋能医疗服务”炙手可热,但真正实现仍是一个漫长的过程。

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安泰创新CEO邵源先生

安泰创新CEO邵源先生:构建医疗大数据价值闭环,让数据去创造更多医疗服务价值,是赋能医疗大数据的本质和核心。这也是安泰创新一直秉承的发展理念。

鉴于国内医疗数据普遍存在的三个问题,目前国内医疗大数据的发展尚处于初级阶段。

问题一,医疗数据碎片化、孤岛化。众所周知,大部分医疗数据存储在数十甚至上百个不同的厂家系统内,且院内与院外的医疗数据并未互联互通,这就形成了医疗数据碎片化、孤岛化的特性。

问题二,海量的医疗数据并非就是医疗大数据。医院大部分医疗数据都是用自然语言表达,虽说数据总量庞大,但非结构化,并不能称之为大数据,也不能直接利用。

问题三,关键医疗数据的缺失。医院对于一些关键医疗数据缺乏收集,比如随访数据。这些数据是医疗效果评估的关键,数据缺失导致医疗事件数据难以形成反馈闭环,大数据的价值大打折扣。

可见,在医疗大数据发展初期阶段,赋能医疗大数据关键是从本质上解决医疗数据存在的问题,对此邵源先生提出如下观点:

首先,应用成熟的技术和工具,对医疗数据进行整合和解析治理,建设医疗数据“仓库”。目前,医院异构数据集成平台、云影像中心和医学自然语言解析等技术日趋成熟,打通孤岛,整合碎片,应用算法自动将非结构化数据进行解析,建设全结构化的临床科研大数据中心势在必行。

第二,抓住互联网+医疗建设机遇,打通院内院外,构建“活数据”平台。当下,全国互联网+医疗建设如火如荼,实体医院纷纷打造自己的互联网医院,构建各种形态的医联体。从线下到线上,院内到院外,医院之间的数据正在被贯通和融合,海量完整的医疗数据正在这个新的业务生态中产生。

在这个崭新的业务生态里,如何记录下高质量的医疗大数据,进一步完善大数据平台,是当前面临的挑战和机遇。

第三,应用AI产品,实时赋能医疗服务。当拥有了高质量的完整医疗数据后,就可以结合临床和科研的需要来建模,并应用AI算法形成相应产品。

将AI产品应用于医疗业务流程中,实时产生的医疗数据可基于互联网上实现云端通讯,医生能即时得到AI的帮助。同时,业务产生新的数据结论又能帮助修正数据模型,迭代AI算法,这就形成互联网医疗和医疗AI相互赋能的闭环。

在医疗大数据赋能的进程中,安泰创新结合医院数据和业务流程的特性,以数据智能高效的“智慧化”产品助力医院优化诊疗流程、提高服务效率,让数据创造医疗服务价值。

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本次峰会以“雁栖健谈——从【规模】到【价值】的医疗变革”为主题, 汇聚3000名各产业创新者、行业领袖、知名专家学者,围绕医疗大数据、医药创新、非公医疗和科技医疗四大细分领域的市场环境、投资热点和产业变革等话题展开火热探讨,共话医疗产业变革新机遇!

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